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在全行业数字化升级、数据要素市场化加速的大背景下，数据要素安全可信流转成为当务之急，隐私计算技术可保障数据价值流转和数据隐私安全的平衡，实现数据“可用不可见、可算不可识、可控可计量”，已被成熟应用于普惠金融、联合风控、反欺诈等金融业务场景。

据了解，蚂蚁集团从2016年开始探索隐私计算技术，打造了集千余项专利、工业级安全可用的“隐语技术栈”，孵化出了多个面向不同行业不同场景的解决方案，在技术研发、产品功能、应用实践等多领域引领行业。

蚂蚁基于自研隐私计算技术底座“隐语技术栈”开发了金融级应用产品蚂蚁“风洞多方安全计算平台”，这项产品具备安全、高效、行业定制三大特点，可满足金融级全链路风控、大规模生产环境、精准决策等金融场景的三大高要求，同时可自主接入易用。

据蚂蚁集团副总裁余泉介绍，蚂蚁“风洞多方安全计算平台”依据央行《多方安全计算金融行业应用标准》，融合了隐语框架基于多方安全计算的金融全链路安全、MPC SQL等业界领先的技术方案，实现了全链路安全的数据联合计算能力，打破了中小机构长尾数据安全分析的困境。

目前，蚂蚁“风洞多方安全计算平台”已链接多家数据提供方及金融机构，通过数据联合建模、联合分析、联合规则等功能，帮助银行机构更全面精准地识别风险。

比如，网商银行借助这项技术助力了银行与合作方的数据安全融合，帮助更多涉农经营者获得了信贷服务。

余泉认为，金融行业天然的强安全属性，在进行数字化升级、数据要素流转时，更需要安全有效的协作和流通机制。隐私计算打破金融“数据孤岛”的价值已得到验证，未来成为行业基础技术设施，但仍需大幅降低接入成本，提升性能，实现不同产品间的互联互通。

编辑 徐超 校对 柳宝庆