(资料图)

第一，深耕AI算力，加速智能算力基础设施建设，促进人工智能创新实践和规模化应用。梁华介绍，近几年自动驾驶、生命医学、智能制造等行业发展迅速，随之而来的超大规模人工智能模型和海量数据对算力的要求不断提高，适合大模型训练的智能算力已经成为算力增长的主要动力。从未来预测来看，关于智能算力的增长可能到2023年将近500倍，因此梁华认为，加快发展人工智能计算中心的基础设施建设，进一步夯实智能算力底座，激发AI算力赋能效力，是推动算力产业高质量发展的重要抓手和必由之路。

第二，使能百模千态，加速行业走向智能化，助力数字经济和实体经济融合发展。中国在AI大模型领域已经呈现出百模千态，截至今年7月已陆续发布了超过80个10亿到千亿级大模型，各行各业基于这些大模型涌现出非常多的创新应用，华为扎根构建开发者友好的AI软件开发平台和生态，让“百模”在昇腾的算力底座上加速创新，从通用大模型到行业大模型真正让人工智能使能行业，助力科研。

第三，加强生态合作，助力基础科研和教学，帮助人才培养。梁华表示，算力产业和人工智能的发展离不开生态繁荣和人才培养，面向大模型创新，华为提供了全流程的使能平台，扎根布局华为面向开发者的计算框架CANN、AI开发框架MindSpore以及AI应用开发框架ModelArts，助力基于大模型的人工智能在千行百业的规模化应用。

编辑 白华兵

校对卢茜