人工智能(AI)逐渐普及到人们工作生活的各个角落，很多人预见，AI将逐渐取代各行各业中的一些岗位，也开始担心，自己所处的岗位会不会被AI所取代。今天我们就跟随微软智汇学院的脚步，来探讨一下，什么岗位会最容易被AI所取代?

工作与岗位

“工作”是一个过于宽泛的概念，不如更具体一点，我们来讨论最容易被 AI 取代的具体的岗位 —— 也就是什么样的行业里哪类企业的何种职位，最容易被人工智能产品或服务承担起来。

为了方便讨论，我们设将最容易被 AI 取代的岗位是 X，而对应 X 岗位的从业者称为 Xer。

先来看看是什么(What)

1. X 所属的行业大致上具有如下特征

1.1)关乎大多数人日常生活，必不可少的行业;

1.2)并非处在高速增长期，但也没有到全面衰落的地步;

1.3) 在这个行业内有几家利润稳定的大型(甚至巨无霸)企业，相互划分市场，基本形成稳定格局。

2. X 属于大型行业头部企业

大致就是 1.3 中描述的那种企业。

3. X 作为一个“工种”，可能是这样的

3.1)有较高的门槛(通常表现为吃学历，很可能从业者硕士、博士占很大比例)

3.2)薪金均值不低，方差不大

3.3)日常工作的输入/输出基本以符号系统为载体，领域(专业)性强，但场景相对单一。

4. 由 3 不难看出 Xer 们的群体画像

4.1) 高学历，专业性强，但创造力和联结能力未必出众。

4.2) 工作对象以文字、符号为主要载体，与人沟通的成分较少。

4.3) 工作内容或许不简单，但相对单一，很可能枯燥。

4.4) 倾向稳定、work life balance的工作。

得出以上这些推测当然是有底层逻辑作为支撑的。

这一逻辑说起来也简单，那就是：如果某一个工种被 AI 取代，那一定不是偶然现象。不是会是有人闲得无聊研究出某种技术偏巧、正好取代了它。而一定是有大量资本投入，可以引导全球的 AI 研发机构开发针对 X 的替代技术的结果!

I. 研发 AI 技术，无论结果如何，巨量投入是不可避免的。

谁能投得起大量资本用于 AI 研发呢?必然是大金主 —— 能够稳定地获得高额利润，但整体利润率趋于平稳，市场基本处于饱和态行业中的寡头企业。

II. 金主们都已经承担了风险投入了资本了，自然要瞄向那些“够贵”的岗位，才值得这一笔高昂的投入。

至于那些低门槛劳动密集型岗位，要么直接工业自动化就已经足够替代了;要么暂时 AI 取代方案的性价比低于向更落后地区做产业转移。

III. AI 的金主们优先出现在“传统”行业。

这倒未必是因为“新兴”行业的劳动者多难被取代。主要是那些还在增长期的行业还有诸多开源的渠道等着或正在被挖掘，从上层到中层都在忙着开疆拓土，还没功夫把精力和资金大笔投入到节流上。

另外，从现阶段 AI 技术(机器学习、深度学习)自身的特征而言，AI 所擅长的是从既往的记录中学习已经被人们发现的规律及发明的方法。

新兴行业遇到的问题内核可能是旧的，但往往解决问题的具体手段是新的，没有现成的历史经验。

因此，那些还需要通过不断探索、试错来改进产品或服务的行业中的核心岗位，暂时还不是 AI 替代的首选。

IV. Xer 的价值更多体现在 TA 所掌握的知识，而非其作为自然人的内在属性。

如果一个岗位中及格、优秀与顶尖员工之间的收入差异巨大，且从业者虽然学历普遍不低但却来自各种各样的专业，那么很可能这个岗位需要的是智商和学习能力等附属于人的要素，而非局限于对具体某个领域知识的掌握。

这样的岗位是不太容易被 AI 取代的，毕竟目前的 AI 还处在“学会操作法”，而不是“习得方法论”阶段。

反之则是容易被取代的。