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欧阳明高提到，中国动力电池已经成为全球最大的动力电池产业，但也面临增速放缓、利润率降低、产品迭代加快等挑战。应对这些新挑战，很重要的一个手段和工具就是电池全生命周期智能化，来支撑设计、制造、管理、回收，以便实现全生命周期的提速、提效、降本。与此同时，迎来了新机遇就是人工智能时代来临，已经进入了大模型时代，正在实现由弱人工智能向强人工智能的阶跃。

具体来看，欧阳明高介绍，首先智能设计已经从实验试错到仿真驱动，到了智能化全自动，效率可以提升1到2个数量级，这是革命性变化。其中两项核心技术是高精度建模、高效智能寻优算法。第二是智能制造，可以用仿真做数字孪生、缺陷智能检测、产线大数据人工智能分析，来实现制造过程的智能化。智能装备从单机智能到多机协同智能，到整条生产线一体化智能，一个级别一个级别的上升。

欧阳明高提到，智能感知可以引入多维的传感器，最重要的电位传感器，融合机理和人工智能，可以开发出内部状态的感知算法，来实现对内部状态的评估以及预测。在此基础上，可以通过大模型来进行电池管理，比如进行热失控安全的预警。智能调控，以前通过设计只有充电可以控制，放电基本上不能控制；现在可以对充电吸锂进行调控，也可以对内部气体进行调控。还有智能回收，非破坏性修复，可以通过小电流进行调控等，需要智能化对寿命的预测。

对于未来展望，欧阳明高介绍了技术路线图：在智能设计、智能电池方面主要是高精度多尺度的建模技术+电池内部的多维传感。在智能制造与智能装备方面主要是产线大数据和先进制造技术+单机智能化与多机协同。对智能管理和智能回收，主要是靠大模型与主动调控。

编辑 陈莉

校对 赵琳